预测不准不可怕，偏差没人管才可怕：企业如何建立预测偏差管理机制？
预测不准并不可怕，可怕的是偏差没人解释、没人闭环；…
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需求预测
AI 做销售预测，准确率到底做到多少算合格？
不谈口径和颗粒度的准确率没有意义；以1-WAPE和…
爱普生中国 x 预见科技 x 微优微，AI需求管理项目启动
预见科技联合深圳市微优微科技，与爱普生中国正式启动…
销售是最差的预测者，却是最好的调整者
在企业经营实践中，有一句话非常耐人寻味：销售往往是…
预测永远不准，但企业为什么依然必须做预测
在企业经营中，几乎所有管理者都承认一个事实：预测永…
需求预测中的三大常见误区
在很多企业里，预测这个词天然带着争议。有人说预测永…
预见科技 × 施耐德电气，启动AI预测联合项目
预见科技作为在AI预测领域的合作伙伴，正式与施耐德…
你的销售和市场人员愿意分享他们的促销计划吗？
探讨销售和市场部门是否愿意分享促销计划。
掌握未来市场的关键|需求预测方法介绍
销售预测是一门既需要丰富经验又需要精准数据分析的艺…
你愿意成为第一代需求预测主管吗?
文章探讨是否愿意成为第一代需求预测主管。
预见科技曹晖博士受邀参加宁波高新区AI赋能交流会
预见科技曹晖博士受邀参加宁波高新区AI赋能交流会，…
预见科技潘峰受邀参加复旦MBA复睿职业成长俱乐部交流会
预见科技潘峰受邀参加复旦MBA复睿职业成长俱乐部交…
预见科技 CTO 曹晖受邀成为中物联电子产业分会供应链计划工作组专家并发表 AI 赋能供应链主题演讲
预见科技 CTO 曹晖受邀成为中物联电子产业分会供…
告别产品丛林：如何像森冈书店一样实现精准产品管理
文章强调老产品退出与新产品导入同等重要，探讨了老产…
影响产品复杂度的因素
文章探讨影响产品复杂度的多种因素，包括技术、市场需…
其实你很难做得准短期需求预测
文章探讨了短期需求预测的难度。指出即使数据丰富，也…
为什么，又如何做到 18 个月预测?
文章探讨了为何能进行 18 个月预测以及如何做到。
供应链管理思想 Vs. 阿米巴管理思想
本文对比供应链管理思想与阿米巴管理思想，分析两者的…
需求预测的多层次架构与使用者导向设计
文章探讨选择预测层次的专业性，深入分析相关内容。
你真的了解选择预测层次的专业性?(二)
本文探讨选择预测层次的专业性，深入分析相关问题。
你真的了解选择预测层次的专业性？（一）
本文探讨选择预测层次的专业性。从不同角度分析其重要…
了解了谁来编制促销预测之后做什么?
本文探讨了解谁来编制促销预测后接下来的行动。
面对促销预测管理的挑战怎么办?
本文探讨面对促销预测管理挑战的应对之策。
新产品预测的技术性—新产品预测的方法
本文探讨新产品预测的技术性方法，为读者提供实用的新…
新产品出样预测和新产品全生命周期预测
本文探讨新产品出样预测及全生命周期预测。分析其重要…
如何应对产能过剩环境下的供应链管理挑战（二）
本文探讨在产能过剩环境下供应链管理面临的挑战及应对…
如何应对产能过剩环境下的供应链管理挑战
本文探讨在产能过剩环境下供应链管理面临的挑战及应对…
统计技术其实只是预测技术中的十分之一
本文探讨统计技术在预测技术中的占比仅为十分之一。
订单管理部门如何考核 KPI?
本文探讨订单管理部门的 KPI 考核方法，包括关键…
订单管理你到底管什么?
本文探讨订单管理的具体内容，包括订单处理、跟踪、库…
S&OP三部曲之第二部曲-对流程驱动式S&OP管理模式的反思
本文对流程驱动式 S&OP 管理模式进行反思，探讨…
S&OP三部曲之第一部曲-S&OP到底是什么?
本文介绍了 S&OP 的概念及重要性，帮助读者了解…
S&OP三部曲之第三部曲-对数字驱动式S&OP模式的创新探索
本文深入探索数字驱动式 S&OP 模式创新，为企业…
你实施的是 S&OP，还是 S&OP 秀？
文章探讨实施的是真正的 S&OP 还是 S&OP …
信息化 IT 与数字化 DT 的区别在哪里?
本文探讨信息化 IT 与数字化 DT 的区别。从多…
新产品的预测策略比预测本身更重要
本文强调新产品的预测策略比预测本身更重要，探讨了如…
供应链变革助力通路转型
本文探讨供应链变革对通路转型的助力作用。强调其重要…
S&OP的最大挑战是改变最高管理者的行为模式
本文探讨 S&OP 的最大挑战在于改变最高管理者行…
最高管理者行为不改变，就无法产销协同?!
文章探讨最高管理者行为对产销协同的重要性，若不改变…
“以客户为中心”其实是一个技术活
文章探讨了'以客户为中心'为何是技术活，强调其在企…
也谈供应链人的领导力
本文探讨供应链人的领导力。强调其在供应链管理中的重…
预测准确性 VS. 目标达成率
本文探讨预测准确性与目标达成率的关系，分析两者在不…
供应链管理之量子力学
本文探讨供应链管理与量子力学的关联，从独特视角分析…
从第一性原理看库存管理
本文从第一性原理探讨库存管理，深入分析其重要性及方…
供应链我们说的太多，做的太少！
文章指出供应链领域存在说得多做得少的问题。
当我们做预测时，我们在做什么？
文章探讨了当我们做预测时的行为和思考。分析了预测的…
需求预测是管理还是技术问题？（二）
本文探讨需求预测是管理还是技术问题，分析其多方面影…
当我们做预测时，我们在做什么–天气因素
文章探讨当我们做预测时涉及天气因素的情况。分析了预…
从“运-20”工程来看数字化对于管理效率的重要性
本文从运-20工程探讨数字化对管理效率的重要性，分…
需求预测管理中的马太效应
本文探讨需求预测管理中的马太效应，分析其影响及应对…