2024年1月8日，由中国物流与采购联合会主办，中国物流与采购联合会电子产业供应链分会承办的“2024第二届电子产业供应链年会”在深圳圆满落幕。本次大会吸引了来自电子产业、供应链管理以及科技创新领域的500多名专家与企业代表，共同探讨如何在全球供应链新形势下推动电子产业的高质量发展。
中国物流与采购联合会电子产业供应链分会是全国电子产业采购与供应链领域唯一一家全国性行业组织，于2023年7月28日在深圳正式成立，分会的使命是推动促进电子产业供应链畅通稳定、高效协同、创新发展，主要开展电子产业供应链领域会议会展、资源对接、标准研制、报告编纂、课题研究、榜单发布、案例评选、人才培训等系列工作。
会议期间，预见科技首席技术官、人工智能专家曹晖博士在“电子产业供应链计划论坛暨供应链计划工作组会议”中发表了题为《AI+OR赋能供应链管理转型》的主题演讲，重点讨论了人工智能与运筹学在现代供应链管理中的深度融合。
曹晖博士凭借其在多领域的丰富经验，深入剖析了传统供应链计划模式的困境。传统模式下，中长期资源计划粗放，执行计划压力大；需求预测环节问题突出，存在不及时、不稳定、不细致、不准确等弊端，在复杂市场环境下，企业运营深受其扰；分布式产销协同模式串行平衡、以执行为主，优化不足、输出粗放等问题尤为显著。
面对传统模式的不足，曹晖博士提出创新解决方案。在需求预测方面，人工智能驱动的模式展现强大优势。它整合订单、销售目标、新品及促销计划等多源数据，依场景、商品、时间、空间粒度灵活调整，从丰富算法库精准选模型，能有效提升预测准确性与稳定性，为企业计划提供可靠依据。
在产销协同计划上，运筹优化算法成为核心变革力量。输入涵盖中长期需求计划、供应网络、产能工艺与财务数据等，综合考虑多物料、多瓶颈约束及业务财务优化目标，打破传统分步决策局限。经算法运算，生产、采购、物流、库存等计划并行输出，实现多约束多目标同步优化。如产能规划、供应商产能锁定等环节紧密协同，提升资源配置效率，降低成本，增强供应链韧性与响应能力。
曹晖博士在演讲中指出，随着信息化和数字化技术的不断发展，人工智能已经成为推动供应链管理变革的核心动力。他强调，AI与运筹学（OR）的结合能够显著提升供应链的协同效率和决策精度，尤其是在需求预测和库存优化等关键环节中，AI算法的应用能够帮助企业从复杂的数据中提取有价值的信息，从而实现供应链管理的智能化和精细化。
此外，曹晖博士还分享了预见科技在AI技术应用方面的创新实践，特别是在算法辅助决策和智能化需求与库存管理系统的构建中，如何通过AI技术提升企业的运营效率和供应链韧性。他提到：“通过将AI与传统供应链管理方法相结合，我们不仅能优化现有的供应链流程，还能够预见并应对未来可能出现的风险，从而在复杂的国内外市场环境中持续保持高水水平的竞争力。”
在论坛的互动环节，曹晖博士还与多位业内专家展开了深入交流，探讨了AI如何进一步推动供应链的数字化转型。与会的业内人士普遍认为，随着技术的不断演进，未来供应链的管理将更加依赖于数据驱动与智能化决策，企业在应对复杂多变的市场环境时，必须加大技术创新投入，积极寻求数字化转型的突破。
2024第二届电子产业供应链年会不仅是一次技术与理念的碰撞，更为行业未来发展指引了方向。曹晖博士的演讲和观点为与会者提供了新的思路和启示，特别是在提升供应链管理效率和应对全球供应链挑战方面，AI技术无疑将会发挥越来越重要的作用。
