最近经常听到周围年轻的顾问抱怨，现在的客户越来越难伺候，动不动就说根因分析不够彻底，解决方案不够落地。做了一大堆精美的PPT和详实的数据分析，最终的结果还是被要求推倒重来或者迟迟收不到项目尾款。我对其遭遇表示同情，但是不禁想问，工作那么多年，你真的会分析原因和解决问题吗？
最拙劣的表演
曾经看到过最拙劣的表演大概如此，P公司年底库存很高，总经理Peter问到底是什么原因？供应链总监Candy煞有介事地分析说，因为产品A库存比预计超了50%，产品B库存比预计超了40%，产品C库存比预计超了80%，……，所以最终整体库存比预计超了55%。这样的公司没有倒闭，这样的员工没有被辞退，只能说是个奇迹。很多人认为的分析原因只不过是重新将问题再描述一遍，基于此的解决方案当然解决不了问题。所以当你在分析原因时，你必须要时刻记住一点，你到底是在描述（问题本身）还是在解释（问题为什么发生），前者找到的只是相关性而后者是致力于找到因果关系。还好，我们大部分的朋友不至于如此差劲。
有点迷惑的场景
O公司年底库存也很高，总经理Henry问到底是什么原因？供应链总监Lily回答到，一部分原因时因为预测不准，只有30%的准确率；一部分原因是因为原材料最小起订量很高，很多一个MOQ的量都是半年以上的用量；还有一部分原因是客户比较强势，要我们做VMI，总是到最后一刻才让发货，否则库存永远压在我们这里；……等等等等。那么怎么解决呢？总经理Henry追问道。提高准确率，减小MOQ，加强与客户协同，Lily颤颤巍巍地回答说。这个场景就有点小迷惑了，看似也是在分析因果关系，并不是简单地描述问题，但是总觉得好像所有公司都是一样的问题，这套说辞可以应用于很多行业很多公司。精明的老板和客户也许可以被你这样忽悠一两次，但是当他们幡然醒悟之时，也是你大难临头之日！我们结合以下这个案例来看下问题到底出在哪里。
科学能够解释一切吗
最后，说一个有意思的话题，所谓的描述和解释是永无止境，而且在不断互相转化当中的。昨天的解释会变成今天的描述，明天还有更加高维的解释来替代今天的解释。今天也许找到了对于问题最佳的解释和解决问题的方案。明天又会有新的出现，比如陈列都做好了，呆滞库存还有怎么办？那就需要继续出发。有兴趣的朋友可以搜索阅读史蒂文•温伯格的文章《科学能够解释一切吗？》，以上的内容深受这篇文章的启发，请注意这篇文章的标题所否定的不是一切而是解释，所以千万不要望文生义地认为，科学可以解释但是不是一切哦。
