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预见科技,打造AI大模型驱动的销售预测和库存管理系统

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销售是最差的预测者,却是最好的调整者

在企业经营实践中,有一句话非常耐人寻味:销售往往是最差的预测者,却是最好的调整者。
这并不是对销售能力的否定,而是对角色本质的揭示。预测与销售本身属于两种不同的思维模式与工作逻辑。理解这一点,是企业优化需求计划体系的重要前提。


一、销售的核心使命是突破,而不是平衡
销售的职责是完成业绩目标、开拓市场、争取资源。在目标压力之下,销售更倾向于激进判断。生意好的时候容易低报预测,以便创造“超额完成”;生意不佳时则可能高报预测,以争取更多支持。
这种行为并非主观失误,而是绩效机制所驱动的自然反应。销售的关注点在“赢”,而预测的关注点在“稳”。当两种逻辑混合在一起,偏差就会出现。
二、预测需要慢思考,而销售擅长快决策
预测属于理性分析工作。它需要长期趋势判断、数据复盘、误差拆解与结构化思考。而销售更擅长基于市场变化做快速决策。
市场信息往往碎片化,销售能敏锐捕捉变化,却不一定有时间和精力将这些信息系统化。因此,让销售完全承担预测职责,往往会使预测偏向情绪与短期判断。
三、销售是最佳的调整者
虽然销售未必是最佳预测制定者,但他们是最贴近市场的人。客户反馈、渠道库存变化、促销节奏调整,往往第一时间由销售掌握。
当预测出现偏差时,销售具备最快的修正能力。他们可以通过策略调整、促销安排、客户沟通来改变需求走势。
因此,销售不应被排除在预测之外,而应成为预测体系中的关键参与者。数据由计划部门整理,市场判断由销售补充,最终形成动态调整机制。
四、组织设计决定预测质量
企业若将预测完全交给销售,预测会偏向目标导向;若完全交给计划部门,又可能脱离市场现实。成熟企业的做法,是建立独立需求计划职能,并形成跨部门协同机制。
销售提供市场输入,需求计划负责整合与分析,管理层基于统一预测做决策。预测的准确性,来自执行与调整,而不是某一个部门的能力。
结语
销售不是预测的对立面,而是预测闭环中的重要一环。预测本身无法决定结果,执行与调整才是最终落地的关键。
真正成熟的组织,会让销售成为最佳的调整者,而让需求计划成为稳定的基准制定者。两者分工明确,协同运作,预测才有持续改善的可能。

预见科技是一家专注于智能销售预测领域的AI技术服务商,为消费品、制造、零售企业提供以大数据、人工智能、运筹、仿真等技术驱动的智能销售预测系统,库存优化系统,助力企业提升销售、供应链运营质量、降低运营成本。

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