前沿：最近拜读了一篇文章《Advances and Challenges in Foundation Agents》，介绍的手术机器人协作系统。在这个系统里，AI 凭借技术进行实时病理分析，通过精密算法规划器械路径；人类则牢牢把控关键决策，如确定血管切割点，并在异常情况发生时及时介入。作为一个计划人，尝试畅想下计划领域下AI和计划员协作模式。
一、AI下的计划：众星捧月
将上述协作模式迁移到计划领域，基础形态是“AI 分析，人做决策”。面对集成计划中多角色信息协同与多约束考量的复杂需求，可拓展为“多AI 分析，人做决策”。进一步深入，由于多AI 分析必然涉及AI 之间的协作，由此形成“多AI 分析，多AI 博弈，人做决策” 的进阶模式。
在此模式下，AI 发挥强大的数据处理与分析能力，快速整合信息并模拟推演；多AI 博弈促使不同策略相互碰撞，挖掘更优解；人类凭借经验、判断力和创造力，从众多方案中敲定最终决策。
不负责任的瞎想，未来是否会出现AI众星捧月，计划员独宠某一个AI的情况？
二、角色：人是裁判员还是上帝
在多AI 协作与人机协作体系中，人既可以是“裁判员”，也可以是“上帝”。若将人比作裁判员，AI 便是运动员，人负责制定规则，AI 依照规则“竞技”，过程中人适度干预，以达成理想结果；若把人视为上帝，那么人创造AI 后，更多时候选择放手，仅在必要时刻对AI 世界进行摧毁与重塑。
当人在计划中担任裁判时，需对AI 行为进行大量干预。以企业生产计划为例，裁判式的人要制定详细的AI 运行规则，规范其对生产流程、资源分配等方面的分析逻辑，同时自身也要接受监督考核，保证决策公正合理。值得注意的是，在多AI 博弈过程中，可能出现局部最优的困境。这时候可能还需要一个高层次的AI，类似”球队队长”, 不参与具体分析和博弈，而是站在全局视角，监控各AI 的博弈过程，当发现整体策略陷入局部最优时，及时进行引导和协调，辅助人类做出更科学的决策
若人以“上帝” 角色入局，工作重心则转向AI 创建，着重设定AI 源头规则，给予其较大行为自由。在创新性计划场景中，上帝式的人仅设定基本准则与方向，让AI 自由探索，只有当AI 发展严重偏离预期时，才采取极端干预措施。
您觉得计划中，人的角色是什么？
三、问题的关键是突破协同的关键问题
无论人选择成为裁判员还是上帝，都需解决几个核心问题。
其一，解决AI与AI协作的紧迫度高于AI与人，因为前者是基础，后者更多是伦理和假设。不同AI 基于各异的算法与目标运行，需要深入研究高效的AI 通信协议、协同算法，构建合理的利益分配与约束机制，避免它们在协作中产生冲突，实现整体最优。
其二，人的能力要求。作为裁判员，人需精通AI 技术原理，具备制定科学规则与协调管理的能力；作为上帝，人要有前瞻性战略眼光与敏锐洞察力，既能设定合适的AI 发展规则，又能及时察觉潜在问题并果断处置。
四、计划员要做什么
本文并不想进一步设想，AI自主学习和决策能力不断增强之后的世界，未来是变化的，那可能是下一代六点钟太阳的思考重点。本文希望能聚焦，计划中人的自我定位，并基于定位来考虑，计划中的人，需要做什么来提升自己，需要了解什么来实现新模式下人的新定位。