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预见科技,打造AI大模型驱动的销售预测和库存管理系统

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中国企业为何长期忽视需求计划

在中国企业的发展历程中,需求计划这一职能长期处于边缘地位。许多企业重视生产效率、销售扩张和成本控制,却很少将“需求计划”视为战略性管理能力。为什么会出现这种现象?

一、高速增长掩盖了管理缺陷

过去几十年,中国经济长期处于高速增长阶段。市场需求旺盛,供不应求成为常态。在这种环境下,即便库存结构不合理,产品也往往能够消化。企业更关注产能扩张与渠道铺设,而不是精细化预测与计划管理。增长掩盖了计划体系的不成熟。

二、经验文化优于数据文化

许多企业管理决策更依赖经验判断,而非数据分析。销售人员凭借市场感觉制定目标,管理层根据历史趋势做判断,缺少系统性的需求预测机制。数据没有被充分结构化利用,预测能力难以沉淀和传承。

三、紧急事务优先于长期建设

企业日常运营中充斥着各种紧急订单、临时调整和突发事件。由于计划体系不完善,救火式管理成为常态。管理层忙于解决当下问题,缺乏时间和耐心建设长期预测体系,形成恶性循环。

四、绩效机制扭曲预测行为

在以销售目标为核心的绩效考核体系下,预测往往服务于业绩指标,而不是反映真实趋势。销售为了争取资源或规避风险,可能产生系统性偏差。缺少独立需求计划职能,使预测缺乏中立性与专业性。

五、误解预测价值

部分企业认为预测永远无法完全准确,因此投入意义有限。实际上,预测的价值并不在于绝对精准,而在于管理偏差与降低风险。没有预测,企业只能用库存与成本被动吸收波动。

结语

随着市场环境不确定性增强,需求驱动型供应链成为趋势。需求计划不再是可选项,而是企业风险管理与资源配置能力的核心。中国企业若要实现高质量发展,必须从经验驱动走向数据驱动,从被动执行走向主动计划。

需求计划的建设,本质上是一种管理思维的升级。

预见科技是一家专注于智能销售预测领域的AI技术服务商,为消费品、制造、零售企业提供以大数据、人工智能、运筹、仿真等技术驱动的智能销售预测系统,库存优化系统,助力企业提升销售、供应链运营质量、降低运营成本。

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