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预见科技,打造AI大模型驱动的销售预测和库存管理系统

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预测准确性 VS. 目标达成率

导语

最近又遇到一个老问题,感觉很有必要和大家分享一下。若干年前一家客车制造商在一次培训中表示,公司目前的预测准确性达到了97%,来他们公司的咨询顾问也被吓着了,认为他们已经在预测管理领域登峰造极了。专业人士其实一下子就知道,这是不可能的事情,特别是发生在一家以定制化为主的客车制造企业。昨天一家饮品制造商也告诉我一样的好消息,他们的一个事业部的预测准确性也达到了95%左右。

 收入预估

这个高预测准确性背后的故事很简单,这是对下月总收入的预测,还不是数量预测,都是收入预测。这种预测主要的目的是为外部股东提供一个交代,告诉股东们我们对下月销售收入的预估,如果这个偏差很大,股东们会认为这个公司管理混乱,实在不靠谱,甚至股价都会受到影响,这是仅仅提供给最高管理层的“预测”。一般的公司都可以达到95%以上,如果这个预测准确性低于90%,真是比较混乱了。但是,这个高准确性的总收入预估对我们日常运营有作用吗?可以说毫无指导意义,供应链都会一笑了之。

运营预测

后端运营需要什么样的预测呢?当然要到SKU啊,下月还不行,可能需要提前2-3月才有意义,如果制造提前期长的话。有些公司还要用预测指导补货,那到SKU/工厂还不行,还要到SKU/DC。这个M-2,SKU/工厂的预测能和那个M-1总收入预测的编制难度同日而语吗?这是两个完全不同的“预测”。

总结

对下月总收入的预测不是真正的预测,精确而言是目标达成率(Target fulfillment),在一个企业中,有意义的预测是必须能够指导日常运营。之所以在此强调,是希望大家能避免误导管理层,认为销售做了95%的高准确性预测,而后端运营为何还是这么手忙脚乱。因为你做的根本不是预测,是目标!

预见科技是一家专注于智能销售预测领域的AI技术服务商,为消费品、制造、零售企业提供以大数据、人工智能、运筹、仿真等技术驱动的智能销售预测系统,库存优化系统,助力企业提升销售、供应链运营质量、降低运营成本。

供应链, 需求预测, 预测, 预测准确率, 预测系统

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