9月29日，在宁波 Hi-OPC 空间开园仪式暨行业生态交流活动上，预见科技〔灵跃睿策（宁波）信息科技有限公司〕正式发布“预见”——AI 驱动的新一代智能销售预测与补货系统。当天下午，预见携手行业伙伴举办“AI＋供应链”专场分享，围绕技术应用、产品能力与企业实践，探讨 AI 如何走进供应链计划的日常工作。
畅销品频繁缺货，滞销品积压仓库，是不少企业共同面临的难题。面对多品类、多渠道和快速变化的市场，如何判断“能卖多少、该备多少”，直接关系着企业的资金效率与交付能力。
此次发布的“预见”，以“算得准、说得清、用得顺”为核心，将预测算法与业务经验融入同一套系统。通过混合专家模型，系统可根据不同商品的需求特征自动匹配预测方法，并支持预测结果拆解、人工调整留痕和实际销量回流复盘，让业务人员既能看懂预测，也能参与决策。
预测的价值，还要落实到备货行动。“预见”将需求预测与库存管理连接起来，综合在库、在途、安全库存及采购提前期等因素，形成补货建议，回答“订多少、从哪订、何时订”。针对新品上市、促销定价、直播备货和库存策略，企业还可以先在系统中仿真比较，再作出选择。自然语言问数与归因分析，则让计划人员更便捷地获取信息、理解变化。
下午的分享会进一步展开了这些能力背后的实践思考。预见科技联合创始人潘峰围绕 AI 在供应链计划领域的应用，分享业务人员借助 AI 搭建工具、沉淀企业知识的探索；联合创始人、首席科学家曹晖结合产品演示，详细介绍了从数据清洗、智能预测到场景仿真和补货决策的完整流程。
清华大学黄四民教授、微优微科技、京东科技、天合光能和睿沐云等伙伴，也分别带来关于AI行业发展、 AI 求解器与计划排产、企业 AI 应用落地、制造业产供销数字化协同，以及端到端采购供应链的实践分享。不同视角共同指向一个务实的方向：让技术深入业务流程，以交付、库存、成本和效率的改善检验应用价值。
作为扎根宁波的科技创业团队，预见将继续依托本地创新环境，与客户及行业伙伴深化合作，把算法能力、行业经验和企业知识持续融入产品，帮助企业少压货、少缺货，让计划更有依据，让协同更有效率。
预见，让企业看见未来。