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预见科技,打造AI大模型驱动的销售预测和库存管理系统

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建立产品退市程序

因此,在探讨新产品预测这个主题之前,我们先沟通一下何为产品管理。在几次培训中,我们问在座的公司是否主动管理产品生命周期,如新产品上市和老产品退市。是否有品类经理或者叫PLM经理,或者是否对产品品类进行过合理性(Rationalization)控制。大部分回答,没有。没有明确划分过产品生命周期,销量不好就自动退市。产品之间的关系也没有明确定义,产品上市和退市没有特别的关联性或替代管理,没有量化考核新产品的成功率,因为没有具体定义何为成功,何为失败。同时很多新产品的失败不是在市场上,而是根本没有上市出样的机会,甚至还有一些新产品,只有一个系统编码,因为内部制造环节出了问题,比如使用了一些无法保证供应或质量的新原料。在产品管理一片空白的情况下,新产品预测也将是空中楼阁。

建立产品退市程序

产品管理较为成熟的外资公司对产品的复杂度有量化的控制指标,这个指标一般三个部门被考核,一个是市场部门(产品经理往往向市场汇报),一个是销售部门,一个是供应链部门。通常的控制方法是,除了战略上的需要以及客户的惩罚性条款要求外,占最后1%销售收入的产品清单应该进入退市,最终的退市名单决策权一般在市场部门。产品一旦进入退市,预测工作只是其一部分,更多是后续的相关的退市过程管理。在产品管理上也有马太现象,一般认为需要产品管理的是一些客户化定制产品为主的工业品公司,但是实际上产品管理普遍较强的反而是国际知名的消费品公司。

新产品上市需要提前预测,而退市产品一旦通过优化流程进入退市名单,最重要的不是预测,而是退出过程的有有序和受控。新产品预测和退市产品退出流程的关键是要将产品的变化反应到计划和执行的变化中。前面我们重点阐述了如何管理产品的变化,在这个章节中我们将阐述如何将产品变化反应到计划和执行中,并进行量化的过程,这个过程就是新产品预测和退市产品退出的管理。这个过程包括职能的设计,流程的设计,技术的应用以及绩效评估。新产品基于其属性分为升级换代新产品和全新产品两大类,而退市产品的退出流程管理方法又和新产品有着较大的区别。因此,本章节我们将从升级换代新产品预测,全新产品预测以及退市产品退出管理三个视角来独立阐述其不同的职能,业务流程,技术应用和评估指标要求。对于第一次进行产品优化的公司,有效方法是建立CFO牵头的跨职能项目小组,并逐步细化规范未来的产品复杂度管理流程。

预见科技是一家专注于智能销售预测领域的AI技术服务商,为消费品、制造、零售企业提供以大数据、人工智能、运筹、仿真等技术驱动的智能销售预测系统,库存优化系统,助力企业提升销售、供应链运营质量、降低运营成本。

产品退市, 供应链, 新产品预测, 新品预测, 预测

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